오픈소스 프로젝트

OHIF AI Viewer를 구성하는 핵심 오픈소스 프로젝트들입니다. 모든 AI 모델은 병원 내부망(온프레미스)에서 구동되며, 외부 API를 사용하지 않습니다.

시스템 아키텍처

Layer 1

Frontend

OHIF Viewer
Cornerstone3D
React
Layer 2

AI Models

LLaVA-Med 1.5
Qwen2.5-7B
MONAI
Layer 3

Infrastructure

vLLM (Local Serving)
FAISS (RAG)
SimpleITK
Layer 4

Data

DICOM / DICOMweb
pydicom
On-Premise GPU

핵심 오픈소스 스택

OHIF Viewer

Web Viewer

글로벌 표준 오픈소스 의료영상 웹 뷰어. 본 프로젝트의 4가지 AI Mode를 Extension 형태로 탑재합니다.

MIT

Cornerstone3D

Rendering Engine

OHIF의 핵심 렌더링 엔진. DICOM 영상의 2D/3D 렌더링 및 측정 도구를 제공합니다.

MIT

LLaVA-Med 1.5

Multimodal AI

의료영상 도메인 특화 Vision-Language Model. 영상의 시각적 특징을 텍스트로 변환하여 판독문 생성에 활용합니다.

Apache 2.0

Qwen2.5-7B

Text LLM

한국어 처리 성능이 뛰어난 오픈웨이트 LLM. 판독문 초안 생성, 히스토리 요약 등 텍스트 작업을 수행합니다.

Apache 2.0

MONAI

Vision AI Framework

NVIDIA 주도의 의료영상 AI 프레임워크. 폐결절 세그멘테이션 보조를 위한 전이학습에 활용합니다.

Apache 2.0

FAISS

Vector Search

Meta의 고성능 벡터 검색 라이브러리. 임상 가이드라인 RAG 검색으로 LLM 환각을 억제합니다.

MIT